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　　随着人工智能技术的快速发展，本地部署AI大模型的话题逐渐成为技术爱好者讨论的热点。今年年初，DeepSeekAI大模型的推出为这一热潮注入了新的活力。与传统付费AI应用不同，DeepSeek以其完全开源的特性吸引了大量用户，他们希望能在本地高效运行这一模型，充分利用现代硬件的性能优势。然而，针对主流轻薄本平台而言，如何在本地高效运行DeepSeek大模型依然是个值得关注的问题。

　　在对当前市场设备进行评测的过程中，我们选择了搭载Intel酷睿Ultra9285H和AMD锐龙AI9HX370处理器的两款轻薄本进行测试。这两款设备配置接近，且分别代表了Intel和AMD在轻薄本领域的顶尖技术。值得注意的是，由于DeepSeek的完整模型参数过于庞大，无法在常规笔记本上运行，因此我们选择了该模型的蒸馏版。DeepSeek同样提供了多个规模的蒸馏模型，用户可根据自身硬件配置进行选择，确保在有限的计算能力下依然能发挥AI的潜力。

　　本次测试中，Intel酷睿Ultra9285H处理器以其16核的强大算力表现出色，最高可达5.4GHz的睿频为通过Ollama框架进行的DeepSeek-R1蒸馏模型的部署提供了加速支持。此外，Intel锐炫140T显卡和内置的NPU引擎使其具备了高达13TOPS的算力，适合进行AI运算。而AMD锐龙AI9HX370尽管也提供强大的支持，其12核24线TOPS的算力在某些场景下可能仍面临瓶颈。

　　在运行DeepSeek-R1:14B模型时，我们通过命令行与AI进行交互，以最大限度地避免可能的延迟。测试结果显示，Intel平台在模型反应速度和回答的准确性上都略胜一筹，相较于AMD处理器，其在14B和7B规模模型中每秒token输出的速度高出40%左右。这一结果表明，虽然AI性能的比较并不绝对，但在特定优化框架下，Intel显然具有更好的支持效果。

　　使用Intel酷睿Ultra9285H处理器的轻薄本还成功运行了一个基于HTML的贪吃蛇游戏，这是通过DeepSeek-R1:14B模型完成的，显示了该处理器在实际应用中的可行性及其搭配DeepSeek模型的应用价值。这个过程展示了本地部署AI模型的操作简单性，使用者只需启动相应的应用，进行基本的设置便能让轻薄本实现复杂的AI任务，这无疑为AI技术的普及奠定了基础。

　　在市场定位方面，DeepSeek大模型的开放特性为广大的AI爱好者降低了技术门槛，特别在轻薄本这种移动平台上，也能发挥出色的性能表现。与市面上一些封闭的AI产品相比，DeepSeek为绝大多数用户提供了更多的自由度和选择，用户可以根据自己的需求进行相应的调整和优化，从而实现个性化的使用体验。

　　这种新兴的本地部署趋势，也可能对行业产生深远的影响。首先，它对同类竞争产品形成了压力，迫使对手提供更高效的解决方案，以满足用户日益增长的需求。其次，消费者在选择产品时，会越来越青睐那些能够实现本地强大AI运算的设备，促使设备发展向高性能、高适配性转型。

　　综上所述，Intel酷睿Ultra9285H处理器与DeepSeek大模型的组合为轻薄本市场注入了新的活力。通过提升本地部署AI的能力，不仅增强了用户的体验，也为未来的AI技术发展指明了方向。这是一个不容错过的时代，消费者应密切关注如何利用这些前沿技术来提升他们的工作和生活方式。返回搜狐，查看更多