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开云体育重磅!DeepSeek再出大招开源并行计算方案颠覆AI效率!
在科技的快节奏发展中,DeepSeek再次引领潮流,最近在开源周的第三天,震撼发布了其全新策略——OptimizedParallelismStrategies(优化并行策略)。这个策略专为提升计算效率、减少资源浪费而设计,通过合理的任务分配和资源利用,最大化系统性能,打造了在多核、分布式和异构系统中均能高效执行的并行计算方案。
与此同时,英伟达也紧跟步伐,推出了首个基于Blackwell架构优化的DeepSeek-R1模型。这一创新带来了25倍的推理速度提升,并将每个token的计算成本降低了20倍,标志着英伟达在人工智能领域的又一里程碑。
但事情还没完,DeepSeek的开源之旅在第四天再度加码,推出了包括DualPipe和专家并行负载均衡器(EPLB)等优化策略。这些策略的灵活应用,将根据不同的任务、数据规模和硬件环境进行调整,旨在实现高效、可扩展的并行计算,真正让计算效率再上一个台阶。
不仅如此,DeepSeek还对DeepEP进行了公开,吸引了大量开发者的关注,短短20分钟内就在GitHub和微软平台获得了超过1000个Star收藏。DeepEP实现了MoE模型的高效通信,尤其在支持低精度计算(如FP8)方面表现出色,打破了传统模型训练的限制。更令人欣喜的是,DeepSeek还在2月26日宣布,在夜间白天使用API的用户将享受到显著的价格下调——DeepSeek-V3将降至原价的50%,而DeepSeek-R1更是低至25%,鼓励开发者在夜间时段充分利用资源。
此外,DeepSeek对FlashMLA、DeepEP和DeepGEMM等多个项目的相继发布,展示出其在AI模型高效计算和部署方面的全面实力,推动着人工智能行业的进步与变革。在网友们的热议、对FP4魔法的惊叹声中,DeepSeek稳坐行业前沿,继续为未来科技的发展贡献力量。返回搜狐,查看更多