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胡延平专访：AI开云APP下载算力需求激增DeepSeek开启智能应用新纪元
2025-04-18
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在中国AI行业可谓是风起云涌的时代，初创公司深度求索（DeepSeek）凭借其独特的技术创新，吸引了全球的目光。这家公司以“白菜价”的成本训练出的AI模型，其性能可以与国际头部企业OpenAI和谷歌的顶尖模型相媲美，令人惊叹。
在最近的World Governments Summit 2025峰会上，著名企业家李彦宏就表示，如今每12个月的时间，AI大模型的推理成本可以大幅降低至90%以上。而OpenAI的首席执行官萨姆·奥尔特曼也不吝赞美，认为AI成本的持续下降将会带来更加频繁的使用。
随着DeepSeek的到来，华为、荣耀、OPPO、魅族等众多国产手机厂商纷纷接入其DeepSeek-R1模型，甚至吉利、极氪、宝骏等汽车制造商也宣布与DeepSeek进行深度融合。尽管如此，李彦宏依然强调，持续投资于AI基础设施是保持市场竞争力的关键。
DeepSeek究竟具备怎样的创新点？随着模型训练成本的降低，AI应用开发是否会迎来类似“安卓时刻”的爆发？未来的AI发展将走向何处？为了解答这些问题，我们特别专访了FutureLabs未来实验室的首席专家胡延平。
NBD：DeepSeek的低算力训练和强推理能力引发热议。您认为从技术角度，DeepSeek有哪些创新之处？
胡延平：DeepSeek在诸多技术方向都有所突破，虽然这些方向并非全新发明，但其创新性在于深化了已有技术。一方面，DeepSeek推出全球最大的开源混合专家模型（MoE），并内置中枢小模型；另一方面，预训练FP8与FP32混合精度的技术不仅节约了算力，同时确保了模型的高性能。我们还采用了一种结果激励而非过程激励的强化学习机制，这使得模型具备更强的长思考和多步推理能力。
此外，DeepSeek还引入了高效蒸馏技术、多头注意力机制及多Token预测等多种创新，极大提升了算力效率。可以说，DeepSeek的V3和R1模型目前已处于大语言模型AI2.0的起点，其能力甚至与OpenAI的GPT-4o相当。
NBD：那么，您认为DeepSeek的推出会对如英伟达等依赖高端GPU的公司造成怎样的影响？
胡延平：大语言模型的训练和推理成本一直在降低，DeepSeek的技术贡献无疑加速了这一趋势。英伟达的股价已经因为市场重新评估算力基础设施的投资预期而有所下调。但是未来多模态、时空智能等技术的到来，会对算力的需求有更高的要求。实际上，AI大模型的用户数量正在大幅增长，推理环节的算力需求呈现出增长趋势，因此算力需求的整体趋势将以大幅增长为主，AI赋能会使得硬件市场复苏。
NBD：随着DeepSeek-V3等低成本大模型的到来，您认为传统的大规模数据中心和高投入大模型训练是否仍值得推进？
胡延平：数据中心的建设应当根据需求而进行，总体上仍是逐渐增长的。AI大模型呈现出“两条曲线”的发展特征：一条是对数据资源投入和原理进化的向上曲线，从LLM走向面向现实世界的物理智能模型，这对于实现AGI和ASI至关重要；另一方面，是对能效比和用能成本的向下曲线，尽管总体上算力和能源消费仍在上升。
NBD：目前，DeepSeek-R1在GitHub上的点赞数量已经超过了Llama，这一现象是否意味着AI应用开发即将迎来类似“安卓时刻”的爆发？
胡延平：确实如此，AI大模型不再是少数几个头部企业的专属。基于基础模型的后训练、微调与检索增强生成（RAG）、智能体结合等个性化模型的应用场景，将极快地形成一个庞大的后市场。在这个后市场中，我们会看到产业的中坚力量以及长尾效应的出现，进而形成完整的生态。
NBD：综观目前的形势，诸如DeepSeek和其他中国模型的高效低成本或许会加速全球AI应用开发，并推动更多技术创新，尤其在今年。这一过程是否意味着开发者将更容易实现本地化部署，催生更多创新型应用？
胡延平：我最近在个人电脑中安装并运行了R1-Distill-Llama-70B模型。与此同时，开源端侧模型的智能水平持续提升，这让越来越多的企业和个人考虑把AI技术部署到自身业务场景中。实际上，现阶段，个人手机和电脑中的端侧模型已经多达数亿个，它们正为各种应用注入新活力。
胡延平：如果从2020到2050年的长远视角来看，AI未来将走向内生智能（EI），而更远的将是自主智能（II）。AI的发展可归纳为四个阶段：学习知识、独立思考、建立感知和理解世界的能力。
相比于通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI），我们更应关注的是模型在执行新任务的能力，和智能体自主理解现实的能力的提升。这些将是未来智能进化所追求的目标。
NBD：您提到的双曲线理论中，向上的曲线和向下的曲线各自面临什么样的挑战？
胡延平：向下的曲线主要取决于芯片算力的能效比和模型自我提升的量效比，而向上的曲线则依赖于模型原理的不断探索和发展。因此，诸如智能汽车、机器人等具身智能领域，可能会更明显地推动视觉理解走向现实感知智能，这是未来重要的积极变化。
在这样一个充满挑战与机遇的时代，DeepSeek的崛起不仅将重塑AI的算力需求格局，同时也将为未来的智能应用开发注入无限的可能性。返回搜狐，查看更多
