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　　DeepSeek：引领开源大模型发展，重塑全球 AI 发展格局。深度求索 （DeepSeek） 于 2023 年 7 月正式成立，由梁文锋旗下的量化投资机构幻方量化设立，专注于 AI 大语言模型的开发。2025 年 1 月 20 日，推理模型 DeepSeek-R1 凭借更低的 训练成本以及领先的模型能力，深刻影响了全球 AI 产业发展，R1 发布后 1 周内 DeepSeek App 实现用户数增长超 1 亿。DeepSeek 持续以算法优化和工程创新 加速 AI 技术平权，基于 OpenRouter 平台数据，2024 年 11 月至 2025 年 11 月 期间，DeepSeek 的累计调用量为 14.37 万亿 Token，位居全球开源大模型榜首。

　　DeepSeek V 系列注重成本效率，R 系列注重推理性能。DeepSeek V 系列模型 为基础模型，注重成本及推理效率的优化；R 系列为推理模型，基于 V 系列基础 模型进行后训练，显著提升了模型在数学、代码生成、复杂逻辑推理等任务中的 表现。 1）模型方面：2024 年 1 月，公司发布首个大模型 DeepSeek LLM 67B 通用大 语言模型。2024 年 5 月，公司推出 DeepSeek-V2，基于 MoE 架构，大幅提 升模型训推效率，API 定价下降至 GPT-4 Turbo 的百分之一。2024 年 12 月， 公司推出 DeepSeek-V3，训练成本仅 557 万美元，性能表现比肩 GPT-4。 2025 年 1 月，公司发布推理模型 DeepSeek-R1 正式版，推理性能比肩 GPTo1。2025 年以来，DeepSeek 推出多个迭代版本，数学、推理、长上下文、 多模态等方面的能力持续提升。 2）产品方面：DeepSeek-R1 发布带动 DeepSeek App 活跃用户数快速增长。 DeepSeek App 上线 天全球日活 DAU 达到 2161 万，成为当时全球增速 最快的 AI 应用。根据 Questmobile 数据，DeepSeek App 2025 年周活跃用 户规模位列国内 AI 原生 App 第二，达到 8156 万。

　　组织架构扁平，最大化释放个人创新能力。自成立以来，公司以开发真正的通用 人工智能（AGI）作为目标，追求模型的底层创新而非快速进行 AI 应用的商业化 变现。DeepSeek-V3 技术报告的致谢部分显示，共有 139 名工程师参与了项目， 公司组织架构扁平，内部不存在层级和跨部门设置，对于算力资源、人力资源的 调用十分灵活。 汇集国内顶尖高校人才，团队年轻化。DeepSeek 的创始人梁文锋是九章资产、 幻方量化两家百亿量化私募的创始人及实际控制人，公司的工程师和研发人员几 乎都来自清华大学、北京大学、中山大学、北京邮电大学等国内顶尖高校，鲜少 有海外背景。团队高度年轻化，以应届和毕业 1-2 年的人为主，亦有不少博士在 读生。

　　股权结构方面，梁文锋拥有绝对控制权。1）股权方面，梁文锋直接和间接控制深 度求索约 84%的股权。2）控制权方面，梁文锋持股宁波程普有限公司 68.21%的 股权，拥有绝对控制权；宁波程普为宁波程信和宁波程恩的普通合伙人（GP）， 拥有实际决策权；通过以上方式，梁文锋实现了对深度求索的控制。3）激励方面， 宁波程信作为股权激励平台，其作为宁波程恩的有限合伙人 （LP），具备分红权。

　　DeepSeek V 系列、R 系列持续迭代，模型能力稳步提升。深度求索坚守长期主 义，不追逐短期商业利益，形成 “不融资、不盲从、死磕 AGI”的独特范式。2024 年 12 月，公司推出 DeepSeek-V3 模型，模型总参数规模达到 671B，基于 MoE 架构优化以及 MLA 技术等，实现了模型训练成本大幅降低、推理效率大幅提升。 2025 年 2 月，基于 DeepSeek-V3-base 基础模型及大规模强化学习，公司发布 并开源推理模型 DeepSeek-R1，性能对标 OpenAI-o1，推理成本仅为 OpenAI-o1 的约 1/30。2025 年，公司 V 系列、R 系列模型进行了多次小版本迭代，在长文 本、数学、编程及通用推理、Agent 等方面的能力持续提升。