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　　日前美团技术团队宣布对DeepSeek R1进行了INT8精度量化，让DeepSeek R1可以在如A100等老型号GPU上进行部署。

　　据介绍，DeepSeek R1发布以后不少企业和个人都在尝试部署满血版本，但原生版本的模型权重为FP8数据格式，对GPU芯片类型有严格限制，仅能被英伟达新型GPU支持（如Ada、Hopper架构芯片），其他型号GPU（如A100）无法直接部署。

　　虽然可以将FP8权重反量化为BF16权重后，在A100等GPU上进行推理，但是这对显存的要求提升了一倍，推理吞吐也会下降。

　　为此美团搜索和推荐平台部对DeepSeek R1模型进行了INT8精度量化尝试，发现使用INT8量化后模型精度基本无损。

　　基于INT8量化，DeepSeek R1模型解锁了芯片限制，可以部署到A100等其他型号GPU；并且相比BF16实现了50%的吞吐提升，进一步降低了推理成本。

　　目前量化代码已经发布在了开源LLM推理框架SGLang上，量化模型已经发布到了Hugging Face社区：