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　　核心问题很直接：春节前后登场的DeepSeek V4，真能撼动Claude的编程王座吗？

　　熟悉这个团队的人都记得，去年1月20日春节前夕，他们的R1模型横空出世，直接在全网掀起了一场AI地震。

　　那次发布后来被视作行业教科书级别的操作，讨论热度、传播范围和社区反馈全冲到了峰值。这次V4选在同一时段登场，明眼人都能看出来，他们是想复刻R1的春节“核爆”名场面。

　　最初V3模型崭露头角，第一次让国际开发者正经打量起这个中国团队；线，这款开源推理模型把“先思考再作答”变成了看得见的过程，用相对克制的训练成本，实现了复杂问题处理的惊人稳定性。

　　这种“低成本高回报”的反差，直接戳中了硅谷最敏感的神经。之后他们把R1和V3的能力整合进国内聊天应用，短时间内就成了现象级产品。

　　2025年一年里，V3.1、V3.2等迭代版本接连问世，还植入了智能体能力，上个月推出的V3.2更在部分基准测试中直接碾压GPT-5和Gemini 3.0 Pro，没发换代模型就实现了反超，这也让外界对V4的期待值拉到了顶点。

　　第一个杀招就是编程能力的“超车”，内部测试数据显示，它在编程任务上的表现已经超过了Claude、GPT系列等主流模型，要是消息属实，DeepSeek就能从追赶者直接跃升为领跑者，至少在编程这个AI核心赛道上占据优势。

　　第二个杀招是超长上下文代码处理能力，这对普通用户可能感知不强，但对大型项目的软件工程师来说，绝对是革命性的提升。

　　想象一下，面对一个几万行代码的项目，以前的模型往往会忘记前面的代码，在长上下文中迷失方向。

　　而V4能一次性吃透整个代码库的上下文，精准完成新功能插入、bug修复和重构，这对企业级开发来说，无疑是一场生产力革命。

　　第三个杀招是算法“抗衰”能力，模型在训练各阶段对数据模式的理解更深刻，还不容易出现能力衰减，不用靠堆芯片数量就能缓解问题。

　　第四个杀招则是更严密可靠的推理能力，用户能明显感觉到它的输出逻辑更清晰，关键是这种提升没有以牺牲其他性能为代价，在AI领域，不出现性能退化本身就是极高的评价。

　　CEO梁文锋近期参与合著的论文也透露，他们研发了全新训练架构，不用按比例增加芯片，就能支撑更大规模模型的扩展。

　　核心之一是MoE混合专家架构，V3拥有6710亿总参数，但推理时每个token只激活约370亿参数，这种稀疏激活机制让模型在保持大规模的同时，兼顾了极高的推理效率。

　　他们还改进了传统MoE的训练方法，用“细粒度专家+通才专家”的策略，更好地覆盖多维知识空间。

　　另一个关键技术是MLA多头潜在注意力机制，从V2时代就开始应用，通过压缩键和值张量到低维空间，大幅减少了推理时的内存占用，性能还优于传统的分组查询注意力。

　　更重要的是，V4很可能继承了R1的强化学习优化经验，把V3的基础能力和R1的推理优势完美融合。

　　再加上2025年12月31日发布的mHC流形约束超连接技术，更是解决了困扰行业十年的大模型训练不稳定性问题，把信号放大从3000倍压缩到1.6倍，仅增加6.7%的训练开销，还在270亿参数模型上得到了验证。

　　36氪1月13日的报道还揭秘了V4的另一张技术底牌，那就是Engram记忆模块。

　　这个模块通过“存储固定知识直接查询”的方式解放模型算力，最关键的是能让普通CPU内存替代昂贵的GPU显存，即便把1000亿参数的模型放在CPU内存上推理，吞吐量损耗也不到3%，完美契合DeepSeek一贯的高性价比路线。

　　受芯片出口限制影响，DeepSeek没有走拼硬件数量的路子，而是专注于算法效率的提升。

　　就像V3的训练成本仅557.6万美元，远低于OpenAI、Google同级别模型几十倍的投入，这种“用更少资源做更好模型”的能力，是算法、框架和硬件协同优化的结果，V4大概率会延续这条路线已在“野区”测试？更多惊喜待解锁

　　有用户在大模型竞技场LMArena上发现了一个匿名模型，传闻就是V4，但由于模型存在“撒谎”的可能，目前还无法最终确认。

　　GIGAZINE 1月14日援引外媒报道称，V4预计会在2月17日左右正式发布，内部测试中已经超越了Claude 3.5 Sonnet和GPT-4o，而且DeepSeek近期更新了R1模型白皮书，披露了其三阶段训练流程，这很可能是在为V4的技术落地做铺垫。

　　版本，当年R1发布时，就同步推出了一系列蒸馏版本，让普通用户能在消费级硬件上体验强化学习推理模型，V4会不会延续这个亲民策略？其次是多模态能力的表现，目前所有报道都聚焦在编程上，但V4在图像、音频等多模态领域是否有提升，还是个未知数。

　　再者是API定价，DeepSeek一直走极致性价比路线编程能力真的超越Claude，价格却只有几分之一，绝对会给整个市场带来巨大冲击。

　　许可开源，但编程领域商业价值极高，V4乃至后续的V5、V6是否还会坚持开源，成为行业关注的变量。这里也要提醒大家，南方+客户端此前已经辟谣了“V4已发布”等不实信息，强调DeepSeek的官方信息要以其官方账号为准，大家要注意甄别非官方传言。

　　如果V4真能在硬件受限的条件下，实现对Claude编程能力的超越，那绝对是极具象征意义的里程碑。

　　它将用实际成果证明，在AI竞赛中，聪明的算法完全可以弥补硬件的不足，为硬件受限的企业和团队指明新的方向。

　　这种突破带来的行业影响将是全方位的。首先会重塑编程AI赛道的格局，打破Claude目前的垄断地位，让中国AI在全球开源AI领域的领导地位进一步巩固。

　　要知道2025年中国大厂和初创公司密集发布并开源模型，已经把中国AI的行业存在感抬升了一个量级。

　　其次会启发行业转向“效率至上”的新方向，推动整个AI行业从拼硬件数量的粗放模式，转向拼算法效率的精细化发展，这对全球AI技术的良性发展至关重要。最后会深刻变革企业级开发模式，V4的超长上下文处理能力能大幅提升复杂项目的开发效率，降低企业的研发成本，让AI技术更好地服务于产业升级。

　　36氪的报道就指出，Engram技术一旦在V4上落地，不仅能让超大规模模型的部署成本大幅降低，还能让垂直行业的维护成本呈指数级下降，甚至可能重塑整个行业构建基础模型的方式。

　　其实DeepSeek早就用V3证明过这种高性价比路线以远低于行业巨头的训练成本实现高性能，成为AI圈的“性价比典范”，这次V4很可能复制甚至超越这种影响力。

　　吴晓波在《AI闪耀中国》演讲中提到的，中国AI侧重开源大模型及“从1到N”的产业化应用，而DeepSeek的探索正是这种方向的生动实践，用技术创新在真实场景中释放AI的价值。把春节过成AI发布会，DeepSeek这波操作足够让人期待。

　　V4的四大杀招加上一贯的高性价比buff，让这场编程王座挑战赛充满看点。

　　无论最终能否实锤超越Claude，其在硬件限制下的算法创新，都已经为中国AI企业树立了标杆。

　　距离发布不足一月，让我们蹲守春节档，看这场AI圈的巅峰对决最终走向何方。