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　　《人工智能赋能大学治理》聚焦AI大模型与智能体对大学治理的全方位革新，以国家“人工智能+”行动战略为背景，系统阐述人工智能如何重塑大学“管-教-学-研”全链条。当前人工智能已进入大模型与智能体协同发展阶段，DeepSeek等系列模型具备语言理解、逻辑推理、多模态交互等核心能力，智能体则通过任务拆解、工具调用实现复杂场景自动化执行，为大学治理提供技术支撑。在行政管理层面，AI通过智能决策支持、流程自动化重构、数据深度治理和风险预警预判，优化招生、选课、维修等流程，提升决策精准性与响应效率，中国民航大学等案例显示，智能升级后咨询响应速度、资格审核效率等指标显著提升。科研领域，AI驱动第五科研范式到来，通过数据驱动全流程智能化、自主科学发现、跨学科知识图谱构建等，实现科研效率指数级提升，AlphaFold2预测2.14亿个蛋白质结构、DeePMD提升分子模拟效率超1000倍等案例印证其变革力，同时AI辅助科研管理，助力学科布局、平台建设与人才引育。人才培养方面，AI打破学科知识孤岛，通过个性化服务、跨学科课程设计、教学资源生成等，支撑因材施教与终身学习。报告强调，AI赋能大学治理的核心是构建人机协同共治新格局，需在推进技术融合的同时，完善AI使用规范、版权规则与伦理框架，研制人才培养和科技创新智能基座，通过“战略先行、技术赋能、规范保障”，推动大学从传统治理向数智化治理跨越，为教育强国建设提供支撑。