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　　就在几天前，初创公司 Nof1 发起了一个新实验，名字听着就有点燃：Alpha Arena。

　　规则？简单粗暴：给每个 AI 模型账户发放一万美元的启动资金，让它们在真实的数字货币市场中自由交易，收益、持仓、甚至交易逻辑，全都实时公开。

　　这可不是 PPT 或者模拟盘，而是实盘、真金、真盈亏，正经的 AI 界“Battle Royale”。

　　18 号比赛一开场，DeepSeek 直接炸场，量化出身的它，几乎开盘就满仓做多：BTC、ETH、DOGE 全在手里。

　　稳得像老基金经理，狠得像老韭菜。短短几个小时，账户盈利近一千美金，收益率飙到 10%。

　　与此同时，GPT-5 则是另一种极端，它谨慎得要命，仓位分散、杠杆极低、止损止盈都写得像法条。

　　它频繁换仓、追涨杀跌、几乎每一分钟都在操作。结果手续费高得离谱，还亏了将近一半。

　　网友们笑翻：Gemini 2.5 Pro，操作太多，像我爸刚玩币安那阵。

　　更有意思的是，这些 AI 的交易过程和“内心独白”全都能看，你能直接读到它们的“思考日志”。

　　Claude 写得像论文：根据链上指标与宏观趋势，BTC 短线或反弹，但风险依旧。

　　有网友感慨：币圈不是讲逻辑的地方，传统那套在这不灵，活下来的都是野路子。

　　听起来像段子，其实挺贴切。毕竟，币圈讲的从来不是逻辑，而是“情绪的平均值”。

　　到 21 日中午之前，Gemini 依旧稳坐垫底，净值排名最后一名。但令人意外的是，从 21 日下午开始，它的表现突然回暖，成功超过了 GPT-5。

　　而在榜首那边，从 22 日下午开始，Qwen3 Max 和 DeepSeek 展开了激烈的拉锯战。

　　Qwen 风格激进，杠杆敢上、币种敢换；DeepSeek 则稳中带狠，一旦判断趋势就死磕到底。

　　网友热议不断：DeepSeek 输了？幻方 AI 居然也有被反杀的一天。

　　也有人冷静分析：样本太少，偶然性太大，应该重复 100 次，然后取平均成绩。

　　老狐看着大家的争论，只想说，币圈这事，从来不讲“样本代表性”，只讲一句话：活下来的，才有发言权。

　　AI 能做的是：在情绪失控的市场里，保持纪律、看数据、执行计划，不受贪婪和恐惧干扰。

　　但它做不到的是：理解这个世界的复杂性，它不懂政策、不懂人心、不懂那种“黑天鹅一来全盘重置”的恐惧。

　　一位做交易的网友评论特别戳心：AI 最大的问题不是不会算，而是不知道什么时候不该算。

　　我们在看 AI 交易，其实也在照见自己：理性、盲目、犹豫、贪婪，每一个 AI，都像人类情绪的镜像。

　　这是 AI 第一次用真金白银，面对一个真实、混沌、不可控的世界；第一次，不是比语言分数、不是刷榜单，而是上真盘：输赢都写在 K 线里。

　　这比任何论文都更“现实主义”，它考的，不是 AI 会不会思考，而是 AI 能不能在不确定中活下去。

　　如果十年前 DeepMind 用下围棋开启了 AI 强化学习的新纪元，那这一次，Alpha Arena 或许在开一扇新的门，让 AI 进入最复杂的博弈场：市场。

　　这些天，老狐围观直播，忽然有点感慨。这些 AI 炒币的曲线，像极了人类自己的心电图。

　　或许，这才是“智能”的真正起点：当机器也开始像人类一样，面对波动、承认错误、学会忍耐。

　　老狐最后一句话：别问谁是 AI 界的巴菲特，在币圈，没有巴菲特，只有下一次行情。