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　　最近，DeepSeek在科技圈掀起了一阵热潮。这款模型以极低的成本训练出的R1模型，让人瞠目结舌——它的性能甚至可以与OpenAI的顶级推理模型O1相抗衡！这种突破不仅打击了英伟达的股价，更引发了人们对AI训练成本的全新思考。

　　那么，DeepSeek的秘诀何在？R1模型可不只是个普通的大语言模型，它具备出色的推理能力。通过引入 思维链，即自言自语的过程，R1模型能在理工科问题的回答上展现更高的质量。传统的训练方式是利用监督微调，这就像是学生做大量的习题，慢慢掌握解题技巧。然而，DeepSeek却打破常规，采用一种更富创造性的强化学习方法，仿佛是在模拟婴儿学习语言的过程：不提供标准答案，而是通过反馈帮助模型逐步成长。

　　这种创新确实给我带来了很多启示。在九年义务教育的框架下，我们大多数人无法再保持像婴儿般的空白状态，但在不熟悉的领域，我们依旧可以像白纸一样开始探索。让我想起自己在麦肯锡的咨询经历，许多行业的“创新”往往来自于那些完全不懂行业的人。例如，马斯克在火箭领域的成功正是因为他天马行空的思维，打破了行业固有的想法。

　　另一种简单却有效的锻炼方法，就是选择一个陌生领域进行思考训练。每天花1到2小时，找个安静的地方，反思一个之前没想过的问题，这不仅能激发灵感，还有助于拓展视野。

　　当然，DeepSeek的研究还有更深层次的意义。经过强化学习训练的R1-Zero虽然强大，但却出现了中英文混杂等问题。为了解决这个困境，DeepSeek进行了重新训练，使得模型的表达更加清晰。此时，我的育儿经验让我感慨万千，类似于我女儿浓厚的双语环境，她逐渐学会了如何在不同的语境中切换。

　　探讨人类与人工智能的关系时，我不禁联想到一个有趣的项目Spore，它开发了一种AI智能体，不仅能自己赚取电费，还能不断分裂繁衍，仿佛在模拟生命的进化。这些思考令我对未来充满好奇与期待。

　　看到这里，你是否也开始思考自己的学习模式以及如何在快速变化的科技世界中定位自己？也许我们都能从DeepSeek的创新中汲取灵感，勇于在不同领域中探索与创造。疫情已渐渐消散，愿新的一年祝愿大家都能开拓眼界、迎接更多的可能性！返回搜狐，查看更多