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　　而且美版梁文锋的AI创业，跟DeepSeek一开始的路径也很像，从数学突破开始。

　　美版梁文锋——Harmonic AI的联合创始人Vlad Tenev，同样出身名校，本科毕业于斯坦福大学，后在UCLA完成硕士学业。

　　2013年，他在加利福尼亚州门洛帕克成立了金融服务公司Robinhood Markets。

　　Vlad Tenev带领公司在互联网券商领域取得了显著成就，美股市值一度达到约227亿美元。

　　Robinhood主要从事零售经纪业务，提供美国上市股票和交易所交易基金、相关期权和加密货币交易，以及现金管理（包括借记卡服务）。

　　Robinhood利用互联网和移动应用程序让散户投资者能随时随地交易，降低了投资门槛与成本。

　　2025年第一季度，Robinhood营收9.27亿美元，净利润达3.36亿美元，净利率达到36%，创历史新高，平台总资产达到2210亿美元。

　　Tudor Achim毕业于卡内基梅隆大学计算机专业，他在人工智能领域尤其是大模型训练方面积累了深厚的经验，曾参与创立自动驾驶+大模型领域的明星公司Helm.ai，这次也同时担任Harmonic AI的首席技术官。

　　这一系列动作使得Harmonic AI的估值达到了8.75亿美元，距离“独角兽”公司的10亿美元估值门槛仅一步之遥。

　　不过，此次未达“独角兽”估值门槛是有意为之，与很多初创公司盲目追求高估值不同，Harmonic AI更注重长期发展。

　　在2021年股票交易服务首次公开募股之前为Robinhood筹集了数十亿美元资金的Tenev说：

　　2024年7月，Harmonic AI宣布首个模型Aristotle，该模型具备自动形式化能力，能将自然语言问题和解决方案转化为正式表示，与数学家等更好协作。

　　为精准评估Aristotle能力，Harmonic还对MiniF2F进行了系列改进，如重新划分数据集，将488个MiniF2F问题（原本均匀分为验证集和测试集）随机重新分为392个训练问题、48个验证问题和48个测试问题。

　　经过完善和改进，Aristotle在MiniF2F（涵盖多种难度数学问题，包括国际数学奥林匹克竞赛题目）基准测试中从83%提升到90%。

　　Harmonic计划于今年向研究人员和公众提供其旗舰模型Aristotle。

　　公司的目标是构建一个数学能力超越人类的AI系统，以此来克服当前AI面临的诸多问题，比如令人头疼的 “幻觉” 问题，即模型对无法正确回答的问题编造答案。

　　最终的目标则是解决重大的未解数学问题，并将这一能力扩展到物理学和计算机科学领域。

　　最终的目标则是解决重大的未解数学问题，并将这一能力扩展到物理学和计算机科学领域。

　　他们认为，数学是推理的语言，是人类发现宇宙基本真理的工具，通过提升AI的数学能力，能够让AI拥有更强大的逻辑推理能力，从而在科学、工程等众多领域发挥巨大作用。