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　　国产大模型DeepSeek R1引发关注，一度让英伟达市值缩水近6000亿美元。

　　2.DeepSeek在写作、编程、分析推理等场景表现出强大的能力，如生成小红书爆款体、微信聊天App等。

　　3.除此之外，DeepSeek在金融、艺术设计、影视创作等领域也展现出巨大的应用潜力。

　　大家过了一个梦幻的科技春节，只因为DeepSeek R1横空出世，引起了一场海啸。

　　这家采用低成本模式的国产大模型 DeepSeek ，一度让英伟达市值缩水近 6000 亿美元，整个美股跌了万亿美元。

　　这几天它的网页访问量已超越 Perplexity 和 Claude，并迅速逼近 Gemini，而它的App已经宕机很久。

　　一部分人积极地从强化学习和MoE架构等方面的进步，解释这款大模型如何超越ChatGPT o1；一部分人则在辩证得看，讨论蒸馏和二级微调等等，是否影响DeepSeek的技术突破含金量。

　　这也不奇怪，名不见经传的DeepSeek不仅超越了一众大厂，甚至进化得速度也超越外界对其自身预估。

　　为了让大家更直观体感DeepSeek带来的质变，鲸哥搜集了全网大家用DeepSeek做出的神奇案例，从写作、编程、分析推理等场景，让大家明白DeepSeek都能干什么，怎么用，以及有何神奇之处。

　　DeepSeek写作能力很出色，甚至可以说是目前中文最好的模型了。很多人用它写小说、写文案、写诗、写新年祝福等，都有模有样。

　　而且风格模仿能力强，擅长引用数据和报告，语言优美和富有诗意，你终于可以忘掉Claude 3.5 Sonnet 了。

　　但说句实话，我最惊喜的是它写小红书爆款体的能力，由于它可以联网搜索，所以很多时候你不需要写复杂的提示词，只需输入一句热点，就能帮你生成小红书风格体的爆款内容。

　　实话说，AI Coding作为去年最火的垂直赛道之一，即便最Agent的Devin上手也有难度。现在不用这些AI Codin品，你在DeepSeek里就可以生成一款软件产品了。

　　这是AI独立开发者超级峰在DeepSeek上用一句话，命令其生成的一款『微信』产品。碰巧这两天春节活动，微信卡的不行，难道生成一款国民级社交产品这么简单吗？

　　从视频中可以看到，DeepSeek先是分析了作者的需求，然后深度推理了步骤，接着就开始编写代码。 当然只是给出了简版的聊天App的基础框架，还远远不是一款产品，但这也是一种巨大的进步。

　　目前，DeepSeek R1 是 VS Code 中最好的可用模型，Cursor目前也能接入DeepSeek，可想DS会为2025年的AI Coding行业，带来怎样巨大的进步。

　　DeepSeek R1 的数学能力是藐视群雄的存在，但其OCR能力还不强，未来补强后拍照搜索等教育场景预计要翻天。

　　这不，小红薯网友牧云就利用deepseek r1 做了考研数学一2024实测试。

　　其中DeepSeek分数为145 ，只错了半道计算题。对比基准为豆包，分数为80-90分（错了四道选择，计算题只做对两道，填空题全对）。

　　有网友锐评，现在的难题留给考生了，他只需要解决怎么带进考场的问题，剩下的DS帮你100%考过！笑Cry。

　　当然，对于DS来说，还有更厉害的技能，就是它能可视化的解释勾股定理，以下是

　　用DeepSeek R1构建一个100% 本地运行的RAG 应用。采用LlamaIndex + DeepSeek R1 + Ollama + Streamlit，就能构建一个企业内部的智能知识库系统。

　　先将企业的文档、资料等数据通过 LlamaIndex 进行处理和索引，利用 Ollama 部署 DeepSeek R1 模型进行知识推理和回答生成，最后通过 Streamlit 创建用户界面，让企业员工能够方便地查询和获取相关知识。未来方便开发智能聊天机器人、智能客服等应用，效果也比较惊艳。

　　网友AK使用 DeepSeek R1 70B Distill + Groq LPU 编写一个在球体内弹跳的球的脚本。70B的小模型也能发挥出大模型的性能，加上Groq LPU语言芯片的高速运转，未来很多Demo都可以被快速设计出来。

　　使用DS创建第一人称射击 3D 环境的代码，并使用 Ursina 进行渲染。

　　尽管看起来还很简单，但对于市场来说，贪吃蛇类的游戏开发简单，未来也许开发4A游戏，也在不太遥远的未来。

　　很多人调侃，DS本身就是做量化的，当时买万卡是为了挖矿，顺带做了大模型，没想到还成功了。

　　从背景看，DS成为最强金融大模型就不足为奇。这是网友『八喜』问的100万资产应该如何配置，这条帖子获得了8000多点赞。

　　配置资产表看不全就看不全吧，只能说给的建议很专业，但也不能全信大模型。

　　国外也有网友利用DeepSeek R1 + FactSet ，搭配出了最强金融模型。

　　除夕凌晨，DeepSeek还在Huggingface平台上传了Janus Pro 7B和1.5B模型。

　　Janus解决了多模态AI领域的一个根本性矛盾：“理解”与“生成”任务对视觉表征的需求冲突。Janus的解耦架构，可以让模型自己平衡理解和生成的任务。

　　模型很多输出并不理想。但通俗地说，就是这款模型解决了Midjourney语义理解不行，DALL生成图片质量不行的两个缺点，结合了二者的优点。

　　而且这是一个分支模型，未来应该也会发布文生视频，就真正打败Sora了。未来艺术设计、影视创作（漫画、短剧）等都会带来巨大影响。

　　一位做光电奢石生意用DS生成的图片，这个场景能理解并生成不错的图片，实用性挺强。

　　这点也是DS最擅长的领域，毕竟它实际对标的是o1 这种推理语言模型，而不是4o这种多模态模型。小红薯上有数位网友做的『如何用DeepSeek做行业分析（附教程）』，也是十分火爆。

　　最核心的是DS分析的非常好，预测2025年白酒价格还挺令人信服。鲸哥还看到它分析杭州房价涨跌的预测，分为50%、30%和20%三种情况预测，还给出了班加罗尔和西雅图两种未来城市房价发展模型参考。

　　至于股票市场分析其实不太能落地，因为Deepseek的知识库就截止到24年7月，所以最近的行情它不能直接进行分析。但分析的其实不错，这点就不过多陈述。

　　一位专业翻译表示，平时她都是先用DeepL做初步翻译，然后AI修改：ChatGpt的输出已经不错了，理解能力和输出准确性都较高。她目前体验DeepSeek的感觉是语言风格更自然，GPT和它相比就有一点点像ABC说话了。而Gemini无论她给它什么指令，不知道为什么它都会疯狂的意译。Kimi还凑合，感觉智商还可以再提高一点点。