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奥特曼最新专访:DeepSeek能源方案并不比Op开云APP下载enAI更高效

2025-06-13
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奥特曼最新专访:DeepSeek能源方案并不比Op开云APP下载enAI更高效

  6月13日消息,在OpenAI位于旧金山的总部,该公司联合创始人兼首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)接受彭博社播客节目《The Circuit With Emily Chang》专访,讨论了“星际之门”数据中心计划、OpenAI的产品路线图、未来愿景、人形机器人等话题。

  在访谈中,奥特曼分享了自GPT-4和ChatGPT发布以来,AI模型的使用激增所带来的计算资源瓶颈和扩展挑战,从而催生了名为“星际之门”项目。OpenAI正在致力于构建前所未有的基础设施,以满足未来几年的庞大计算需求。

  奥特曼还反思了英伟达在行业中的主导地位,讨论了技术进步与资源消耗之间的“杰文斯悖论”,并强调尽管能源效率在不断提升,但这种提升反而会推动更大规模的资源需求。

  此外,奥特曼还谈到了AI对就业市场的影响,指出虽然AI会取代部分工作岗位,但它也会催生新的岗位。根据历史经验,技术变革带来的是“岗位置换”,而非单纯的岗位消失。他认为,未来AI不仅会成为生产力工具,更有可能推动科学发现和人类认知的突破。

  奥特曼还肯定了DeepSeek团队的才能,认为他们在提升能源效率方面取得了显著进展。然而,他并不认为DeepSeek所提出的能源解决方案比OpenAI现有的方案更高效。

  问:我去看了阿比林(“星际之门”项目首个数据中心所在地)的情况。当初你是怎么发现需要扩建AI基础设施的?是什么让你意识到算力、电力和网络都不够用了?

  奥特曼:一开始我们光顾着搞AI模型的训练算力,根本没想过用户会怎么用这些模型。结果GPT-4和ChatGPT上线后,用户热情直接把服务器挤爆了!

  这时候我们才明白,这已经不单单是买几块显卡的事了,而是要搞个史上最大的基建工程。“星际之门”项目就是这么来的。我们开始研究整个供应链:电够不够用?网络行不行?设备跟不跟得上?

  其实之前我们也跟微软合作搞过一些小型试验。但这次不一样,这是真正推动AI革命的关键一步。

  问:你是如何和孙正义以及拉里·埃里森(Larry Ellison)谈到这个问题的?你们是怎么聚到一起的?

  奥特曼:我和软银的孙正义是老朋友了。2023年我做了两趟环球考察,主要是跟各地开发者和政府交流。但说实话,我最想弄明白的是整个供应链的运作——这完全是个新课题,以前从没想过要提供这么大规模的算力需要付出多少努力。

  记得有次出差时跟孙正义碰面。他一直在研究芯片制造的事,特别是建芯片工厂的规划,但更关键的是怎么统筹所有必要资源。我们花了很长时间讨论如何实现算力的大规模供给,慢慢才理清思路。这确实是个超级复杂的系统工程,牵扯到庞大的供应链网络、多方合作伙伴,还有天文数字的资金投入。

  问:软银显然是你们的财务合作伙伴,而甲骨文则是技术合作伙伴。为什么微软不能提供你们需要的资源?

  奥特曼:老实说,微软给我们的支持已经够给力了,这点我真的很感激。但现在这个项目的规模,说实话已经大到没有哪家公司能单独搞定了。微软确实能给我们提供不少算力支持,但这只是整个拼图的一小块而已。

  奥特曼:是的,最初我们设计的数据中心布局看起来确实有点像科幻剧《星际之门》(Stargate)里的样子,当然,并不是那种虫洞。

  问:你们在白宫宣布了这个项目,恰好是在特朗普总统就职的第二天。这个项目是如何受到总统关注的?当时的情形是怎样的?

  奥特曼:特朗普总统非常关心基础设施问题,他将能源生产和数据中心设施的许可工作作为优先事项。我认为这是一件非常了不起的事情。

  问:我们正处于AI变革的关键时刻。显然,过去一周你展示的进展令人瞩目。你已经看到了下一步的路线图。那么,接下来这会如何影响未来数据中心的设计?

  奥特曼:在数据中心设计方面,我们确实在不断进步——从芯片级优化到整体架构创新,每个环节都在快速迭代。但最关键的痛点很明确:推理需求正在爆发式增长,而我们的算力供给已经捉襟见肘。

  即便以我们现有的超大规模计算设施,算力缺口依然触目惊心。如果能将现有资源翻倍,我们就能为用户提供更强大的服务。现实是:市场需求根本没有天花板。所以虽然我们在数据中心建设上积累了丰富经验,但归根结底就一句话——我们需要更多、更多的算力。

  问:为什么最终你们需要5000亿美元?外界可能不太理解这个数字。资金是如何分配的?谁投入了多少?资金的真正来源是什么?

  奥特曼:这个数字是基于我们对未来几年的算力增长预测得出的。我们认为,未来几年我们需要的算力是非常庞大的。

  值得思考的是:假设我们现在线万亿美元,未来几年能不能有效消化这么多资金并实现盈利?说实话我也没绝对把握。但我可以确定的是,5000亿美元这个目标,我们完全有能力创造对等的价值。

  问:你刚刚为OpenAI筹集了更多资金,你有多大的信心,OpenAI会成为一个财务可持续、能够实现盈利的公司,以此来证明这笔投资是值得的?

  奥特曼:看起来我们做得很好,我们确实在做一些前所未有的事情。我有信心我们的押注是正确的,但这并不意味着一切都一定顺利,任何事情都有可能出错。

  问:你在网上说GPU都快烧坏了!现在芯片这么缺,一个产品突然爆火会出什么问题?星际之门打算怎么搞定这事?

  奥特曼:说真的,这种火爆程度实在太罕见了。这行这么多年,见过几次产品爆火,但像这样用户量瞬间爆炸的情况,还真是头一回遇到。

  奥特曼:是的,实际上有时候需要的时间更短,但总之,这种情况前所未有,简直让人疯狂。而且像生成图像这样的任务,并不是低计算量的任务,尤其是在我们使用新图像生成模型时。所以我们不得不做很多非常不寻常的事情。

  说实话,我们连研究部门的算力都征用了,有些新功能开发也不得不暂缓——毕竟我们手头没有几十万张GPU可以随便调用。要是能多搞到些GPU,我们将能够更好地应对需求激增的情况,许多被限制的功能也能放开。

  我最近在规划接下来几个月的功能清单,一边列一边算:GPU什么时候能到货?哪些环节还能优化?结果越算越明白——这么搞根本玩不转。必须砍掉些功能,该放弃的放弃,该限制的限制......说到底,鱼与熊掌不可兼得啊!

  奥特曼:确实,我们一直在想方设法提升效率——优化算法、精简功能、限制使用量,这些招数都用上了。但说到底,最实在的解决方案还是得有更多算力。只要算力足够,AI服务就能全面开花:不管是用来生成图像、编写代码,还是处理其他各种需求,通通不在线 Grok可能很好但不常用 ChatGPT用户数量将成更大优势

  ChatGPT用户数量远超任何其他AI服务。我相信随着许多新功能的推出,这一点会变成越来越大的优势。问:

  说到最让我热血沸腾的,绝对是AI推动科学大发现这件事!我认为,那个领域将会取得巨大的进展,虽然我们现在还没有达到那个阶段,但距离实现也不远。我相信,在2025年,AI智能体将会接管大量日常工作。而我的小目标?让2026年成为AI引爆科学革命的元年!

  人们突然不再愿意为AI服务付费,那我们就可能会面临财务上的困难。05英伟达理应占据主导地位,“岗位置换”将成常态

  如果你做出了优秀的产品,而且人们真的需要它,那么你就会看到它在市场中占据主导地位。问:

  坦白说,世界对AI的爆发式发展准备不足。现在大家顶多想到“AI会比我更擅长编程,它会更擅长做客户支持。”但他们还没真正意识到——人形机器人时代已经近在咫尺。当这些机器人开始包揽人类工作时,那种震撼感会强烈到让人窒息。

  奥特曼:我认为DeepSeek团队非常棒,并且做了很多出色的工作。但我并不认为DeepSeek所提出的能源解决方案比OpenAI现有的方案更高效。

  我相信人们将会更多地使用它,可能是原来使用量的20倍。但即便如此,我们仍然需要两倍的算力来满足未来需求。问:

  这就像看着自己的孩子一天一天地成长,你能看到每个细微的变化。对我来说,这并不像是某个突如其来的巨大变化,但确实,一切都在快速发展。如果我能回到三年前,那时的进展简直难以想象。但日复一日地,你会逐渐适应。

  虽然我相信AI将会极大地加速科学进展,并让我们对未来的可能性有更深刻的理解,但如果让我回到1905年,我能告诉你我们接下来会在物理学上有什么发现吗?40年后我们就会有吗?绝对不可能。

  我非常清楚自己的能力有限,所以坐在这里试图告诉你我知道虫洞另一边是什么,我根本不知道。但总的来说,另一边或许会是一个更美好的世界

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