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　　在人工智能迅猛发展的今天，开源模型的竞争愈演愈烈。最新消息称，DeepSeek于3月24日晚正式推出了其小版本更新DeepSeek-V3模型，标志着这一国内明星AI项目的又一次突破。新版本的模型参数已提升至6850亿，相较于初代V3版本的6710亿有了小幅增长。

　　这次DeepSeek并未放出新版模型的系统卡，但值得注意的是，开发者们可以在开源协议方面享受到更大的自主权。DeepSeek将其V3模型的开源协议更新为与DeepSeek-R1一致的MIT协议，这一变更为模型的蒸馏和商用提供了更多机会。

　　从性能表现来看，新版DeepSeek-V3在编程能力上的优化成为了最大亮点。无论是生成前端代码的能力，亦或是网页设计的美感，新版都表现得相当出色。多个网友进行了各类测试，并展示了新版与初代DeepSeek-V3之间的差异——比如，基于新版DeepSeek-V3设计的天气页面比初代版本要美观得多。此外，不少博主还分享了用新版生成的个人网站页面、小游戏和文字卡片等精彩作品，展现了DeepSeek-V3的强大功能。

　　更有趣的是，与全球最强的闭源代码模型Claude-3.7Sonnet相比，新版DeepSeek-V3的生成表现不相上下。这意味着，在开源领域，DeepSeek正在逐渐缩小与顶尖闭源模型之间的距离。正如图表所示，DeepSeek-V3生成的内容在风格和质量上几乎可以与Claude-3.7Sonnet媲美，这无疑是中国AI在全球竞争中取得的重大胜利。

　　这款新模型的特别之处不仅在于增强了编程能力，而且在于其性价比极高。早在《科创板日报》中，就有人指出DeepSeek-V3以其极低的训练成本赢得了市场青睐。根据已开源的论文显示，DeepSeek-V3的全部训练成本仅为557.6万美元，这一数字在当前AI训练行业中几乎可谓微不足道。

　　此外，DeepSeek-V3的API服务定价也有相应调整，输入tokens的费用为0.5元（缓存命中）/2元（缓存未命中），输出tokens则为8元，总计成本约为10元人民币。相比之下，同类型的OpenAI GPT-4o模型的定价高得令人咋舌——每百万tokens的加总成本顶至20美元，约合人民币140元，显然DeepSeek提供的是更具吸引力的选择。

　　在当前的技术趋势中，AI技术正在被不断地应用于各个行业，包括科技、金融和教育等。而DeepSeek-V3的升级无疑为开发者和企业提供了更强大的工具，使得他们能够更快、更有效地实现自己的创意和项目。这也反映了开源社区的潜力与生命力，为更多开发者打开了创新的大门。

　　在未来的日子里，我们可以期待DeepSeek继续在技术领域内发力，推陈出新，不断提升其模型的能力与性能。然后，或许在不久的将来，我们将看到更多的AI应用依托于如DeepSeek这样优秀的开源模型，走向更广阔的市场与场景。总之，DeepSeek-V3不仅是一项技术的进步，它还可能是AI模型市场竞争的一次重要转折点，为开源AI的生态注入新的活力与动力。返回搜狐，查看更多