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　　发布后短短几天内，DeepSeek 推出的 AI 助手——一款基于 DeepSeek-R1 的聊天机器人移动应用，迅速登顶苹果 App Store 榜首，超越了 OpenAI 的 ChatGPT 应用。这一现象级增长引发了 2025 年 1 月 27 日的股市抛售潮，投资者开始质疑美国大型 AI 企业的市场价值，包括英伟达（Nvidia）。微软（Microsoft）、Meta、甲骨文（Oracle）、博通（Broadcom）等科技巨头的股价也出现大幅下跌，投资者重新评估 AI 公司的估值。

　　DeepSeek 是一家总部位于中国杭州的 AI 开发公司，由浙江大学毕业生梁文峰于 2023 年 5 月创立。他同时也是中国量化对冲基金 High-Flyer 的联合创始人，而 DeepSeek 目前作为 High-Flyer 旗下的独立 AI 研究机构运营。DeepSeek 的具体融资金额和估值尚未公开。

　　DeepSeek 专注于开源 大模型 的研发，首款模型于 2023 年 11 月发布。公司不断迭代核心模型，并推出多个变种。但直到 2025 年 1 月发布 R1 推理模型后，DeepSeek 才真正声名鹊起，成为全球瞩目的 AI 企业。

　　目前，DeepSeek 提供多个服务，包括 Web 端、移动端应用以及 API 接入。

　　DeepSeek 在训练 R1 模型时采用了不同于 OpenAI 的方法，其训练时间更短、所需 AI 加速器更少、成本更低。DeepSeek 的目标是实现通用人工智能（AGI），而 R1 在推理能力上的突破性进展，标志着 AI 发展迈出了重要一步。

　　●奖励工程（Reward Engineering）：研究人员设计了一套基于规则的奖励系统，其性能优于常见的神经奖励模型。奖励工程是 AI 训练过程中引导学习的激励机制设计。

　　●知识蒸馏（Distillation）：通过高效的知识转移技术，DeepSeek 研究人员成功将强大的能力压缩至仅 15 亿参数的小型模型中。

　　●涌现行为网络（Emergent Behavior Network）：DeepSeek 发现，在强化学习过程中，复杂的推理模式可以自然形成，而无需显式编程。

　　自 2023 年成立以来，DeepSeek 已推出多代生成式 AI 模型，每一代都在能力和性能上不断提升：

　　●DeepSeek-V2（2024 年 5 月）：第二代 大模型，提升性能并降低训练成本。

　　DeepSeek-R1 的发布不仅引发市场关注，也在美国引起了警觉，导致科技股大跌。2025 年 1 月 27 日，纳斯达克指数开盘下跌 3.58%，英伟达股价暴跌 13.48%，市值蒸发约 4477 亿美元。

　　成本颠覆：DeepSeek 宣称 R1 模型的开发成本不到 600 万美元，远低于美国科技公司投入的数十亿美元。同时，DeepSeek 的 AI 服务成本低于 OpenAI，对现有商业模式构成威胁。

　　技术突破：尽管美国限制向中国出口高端 AI 加速器和 GPU，DeepSeek 仍然实现了领先的 AI 研发，打破了技术封锁的预期。

　　商业模式冲击：与 OpenAI 采用的封闭专有技术不同，DeepSeek 选择开源模式，挑战了美国公司依赖订阅收费的盈利模式。

　　地缘政治因素：DeepSeek 作为一家中国公司，正在挑战美国在 AI 领域的主导地位。风险投资人 Marc Andreessen 将其称为 AI 版的“斯普特尼克时刻”，类比于 20 世纪 50 年代苏联在太空竞赛中的突破。

　　全球多个国家和机构因伦理、隐私和安全问题对 DeepSeek 进行了封禁。主要原因是所有用户数据均存储在中国，可能存在数据泄露风险。此外，该模型的训练内容可能带有中国的意识形态倾向。

　　2025 年 1 月 27 日，DeepSeek 报告称其服务遭受大规模恶意攻击，被迫暂时限制新用户注册。这次攻击的时间点正好与其 AI 助手应用超越 ChatGPT，成为苹果 App Store 下载量第一的时刻相吻合。

　　尽管遭受攻击，DeepSeek 仍然保持对现有用户的服务。1 月 28 日，公司表示已识别问题并完成修复。

　　2025 年 1 月 29 日，云安全公司 Wiz 旗下研究团队披露，DeepSeek 的后端数据库存在安全漏洞，导致聊天记录、日志流、API 密钥及运营数据意外暴露。DeepSeek 在得知问题后迅速下线该数据库，但尚不清楚数据暴露的时间长度。

　　DeepSeek 的崛起，不仅在 AI 领域引发震动，也对全球科技格局带来了深远影响。