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　　DeepSeek的技术突破无疑是当前AI领域的焦点。据官方披露，DeepSeek-V3和R1的所有服务均采用H800GPU，通过智能节点部署优化，实现了资源的最大化利用。白天高负荷时，全部节点投入推理服务；夜间低负荷时，减少推理节点，大幅降低成本。在2月27日至28日的24小时内，其峰值节点占用为278个，平均占用226.75个节点（每个节点为8个H800GPU）。假定GPU租赁成本为2美元/小时，总成本为87072美元/天。若所有tokens的输入和输出全部按照DeepSeek R1的定价计算，理论上DeepSeek一天的总收入为562027美元，成本利润率高达545%。这一数据不仅展现了DeepSeek的技术实力，更传递了AI大模型盈利闭环已从理想照进现实的信号。

　　然而，DeepSeek的实际收入并未达到理论数值。由于DeepSeek-V3定价低于R1，且网页端和应用程序免费，仅部分服务产生收入。同时，非高峰时段设有夜间折扣，进一步降低了收入。DeepSeek称，鼓励用户充分利用这一时段享受更经济更流畅的服务体验。

　　DeepSeek的开源策略与成本控制能力正在打破AI领域的资源垄断。自2月24日启动“DeepSeek开源周”以来，该公司陆续开源了众多最新技术进展，包括FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM和3FS四个开源项目以及DualPipe、EPLB等代码库。这些成果在业内引发了热烈讨论，进一步巩固了DeepSeek在AI领域的领先地位。

　　业内分析指出，DeepSeek此次“透明化”披露，不仅展示了其技术实力与商业潜力，更向行业传递明确信号：AI大模型的盈利闭环已从理想照进现实，标志着AI技术从实验室迈向产业化的关键转折。据外媒透露，DeepSeek正在加速研发DeepSeek-R2推理模型，这一模型原计划今年5月发布，但或许会提前。新模型有望生成更好的代码，并且支持英语之外的语言进行推理。

　　DeepSeek的技术突破无疑为AI行业注入了新的活力。无论是优化推理系统、降低成本，还是开源技术，都展现了其技术实力与商业潜力。这一突破不仅为行业提供了新的思路，也为普通用户提供了更多可能性。如果你也想体验AI带来的便利，不妨尝试一下搜狐简单AI，让我们一起见证AI技术的飞速发展与广泛应用。

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