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　　在当今科技迅猛发展的时代，AI技术正以前所未有的速度改变着我们的生活与生产方式。2月23日的全球发展论坛（2025年春季）上，来自中国科协创新战略研究院的副研究员程豪在主题为“DeepSeek中国人工智能、跳跃式发展与全球2050目标”的研讨会上发表了重要讲话，强调了对深度学习与人工智能的双重理解，探讨了“遇见”和“预见”这两个主题。

　　程豪在发言中提到，“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”，这种求索的精神与DeepSeek紧密相关。他分析认为，DeepSeek不仅仅是在技术层面的突破，更是人类知识与智慧的结晶。它的出现为我们开启了一扇新的窗口，让我们能够更全面地认识到人工智能技术的潜力与价值。通过DeepSeek，我们遇见了一个崭新的科技时代，这是一个充满挑战与机遇的时代。

　　他进一步解释，DeepSeek的出现源自于深度学习的演变。深度学习的演进历程可以追溯到早期的神经网络模型，随着技术的发展，深度学习逐渐成为当前人工智能领域的一项核心技术。而DeepSeek的核心目标则是在这一基础之上，对现有的数据进行深度分析和挖掘，从而帮助人类更好地理解复杂的问题和现象。正如他所说，“DeepSeek实际上就是人工智能发展的一个产品。”

　　在对历史杰出人物的讨论中，程豪提到了如高斯、张艺谋及韩晓鹏等人，他们代表了人类各个领域的优秀智慧。特别是高斯，他在1855年去世，留下了丰富的数学遗产，对后来的数据科学与人工智能的发展产生了深远影响。同样，2月23日也是张艺谋凭借电影《红高粱》获奖的纪念日，这些历史事件在时间上与DeepSeek的主题研讨会恰好相辅相成。

　　程豪指出，统计学作为数据科学的重要基础，也为DeepSeek的崛起奠定了理论支撑。从古至今，统计学遵循着数据收集、处理、分析、解释的逻辑，不断推动着人类对数据的理解，这种分析手段是DeepSeek技术发展的重要组成部分。

　　随着统计学的演进，数据科学迎来了前所未有的变革。程豪回顾了从原始人类的身高测量到如今机器自动测量的过程，强调了自动化技术在统计分析中的重要性。这种技术的进步与DeepSeek在数据处理方面的能力形成了强有力的互补关系，使得数据分析更加精准、高效。

　　他还提到，DeepSeek在分析数据时，无法忽视数据预处理的环节。数据中的噪声与异常值处理直接影响模型的预测精准度。这一过程中，传统统计学与现代数据科学相得益彰，形成了一套更加全面、高效的数据分析体系。

　　在“预见”这一部分，程豪回顾了对于未来的多重展望，认为当前人工智能的发展需要向多个方向进行突破。通过DeepSeek，我们可以更好地识别社会中的各类信号，并借助先验信息进行预测与分析。而这种分析不仅限于经济领域，也涵盖了社会、文化、科技等各个层面。

　　他提出，未来DeepSeek将会形成三类核心能力：首先是阈值信号监测，这将有助于清晰识别主责主业和工作要点；其次是以海量数据为基础的先验信息推断，通过对历史数据的深度剖析形成具有指导性的预测；最后，DeepSeek能够建立起更加智能化、便捷化的网络关系，从而达到高效的处理方式与可视化效果。

　　最重要的是，程豪强调，在这一技术不断进步的过程中，人类的智慧、情感与道德意识是不可或缺的，不能被冷冰冰的机器所取代。他呼吁大家应当在科学应对挑战的前提下，迎接更加便利、和平与繁荣的未来。

　　“遇见与预见”不仅是对DeepSeek的表述，更是对未来科技发展的期待。随着技术的不断演进，DeepSeek与人类的生活将更加紧密地关联在一起。希望在未来的日子里，我们能够继续拥抱便利，同时勇敢应对由此带来的挑战，共同努力追求更高的科技目标。在这个过程中，DeepSeek无疑是我们重要的智慧伴侣之一。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索，让我们在这个充满机遇的时代，勇敢迈出每一步！返回搜狐，查看更多