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　　3月10日，科技界传来重磅消息：北京大学和华为技术有限公司联合发布了DeepSeek全栈开源推理方案。这一方案的问世，标志着中国在AI领域的重大进展，也为开发者们提供了更加灵活、高效的技术方案。本次发布不仅涉及多个开源组件，还展示了北大自研的强大算力平台，为未来的智能计算奠定了基础。

　　DeepSeek推理方案以北大自研的SCOW算力平台系统及鹤思调度系统为基础，整合了多个知名开源项目。此外，该方案能够在华为昇腾硬件上实现高效推理，并支持大规模算力集群的训练与推理一体化部署。这种一体化的架构意味着开发者能够以更少的时间和资源，进行更加复杂的人工智能模型训练与推理。

　　这一全栈开源方案的亮点在于，所有开发者都可以获取源码，自由根据自身需求进行二次开发。这种开放性不仅提高了技术的可用性，还能激发创新，为中国的AI产业链注入新的活力。值得注意的是，该方案在未名卓越一号集群上已经成功部署，而这一集群由北京大学计算中心进行研发和运维，旨在为北大鲲鹏昇腾科教创新卓越中心提供强大算力支持。

　　此次发布的DeepSeek推理方案，依托全栈开源组件，深度优化了openEuler操作系统，确保可以充分利用异构计算资源。通过负载感知MoE冷热专家的调度机制，系统能在细粒度调度任务上表现优异，同时还通过异构融合技术高效管理内存，降低了内存碎片，这些都极大地提升了系统的推理性能。

　　值得一提的是，该集群的AI算力达到30.64PFlops，这是一个相当诱人的数字，充分展示了我国在AI算力领域的突破。而且，基于自研基础软件的国产智算平台，正是助力技术自主可控的一大步，符合国家在自主技术发展方面的战略布局。

　　展望未来，DeepSeek推理方案的发布将为AI研究者和开发者提供更多可能性，使得他们能够更有效地探索新技术。随着AI技术的迅猛发展，拥有这样一个开放的技术生态，无疑为中国在全球科技竞争中占得先机。希望广大开发者能够积极参与，共同推动AI技术的创新和发展。返回搜狐，查看更多