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　　中國科學院自動化研究所研究員、聯合國人工智慧高層顧問機構專家曾毅接受《中國訪談》專訪。（董寧 攝）

　　中國網：我們了解到不久前您參加了在巴黎召開的人工智慧行動峰會。在國際層面上，大家是如何看待DeepSeek還有中國人工智慧技術的發展？

　　曾毅：中國近期的人工智慧的發展，應該説給了世界很多的信心。以前，大家都會覺得人工智慧最新的進展基本上在美國、中國，或者是領先的一些歐洲國家的手裏，像英國和法國做的也是不錯的。但是這些技術是不是能夠真正的普惠，能夠真正的包容性的發展，讓它賦能于甚至中低收入的國家，其實是打了問號的。

　　為什麼這麼説呢？首先，生成式人工智慧基本上都是要直接使用它的終端的應用服務。如果要進行一些開發、進行微調，但是微調的技術也沒有那麼成熟，這對於很多的國家來講技術本身可及性其實是非常差的。所以，如果想使用和發展生成式人工智慧，可能不得不依賴於美國、中國的一些進展。

　　但是DeepSeek的進展把創新的模式進行了很大的調整。這種調整不僅僅是把成本降下去，更關鍵的是模式的創新。這種模式的創新就是這個技術，希望能夠更普遍地惠及全球，在降低成本的同時，使得這個技術本身，這個模型的參數變得更可及，採取一種更開放的模式，是人人可獲取的這樣的模式。它的大前提是非常少的，不是説要簽一個什麼協議等等的，包括怎麼進行利益分配，然後才能夠使用這個技術和基於這個技術進行二次的開發。

　　所以，這不僅僅是對於中低收入的國家，甚至是對於（擁有）最強大的人工智慧技術的這些國家（也很有意義），包括美國。美國現在很多的服務商都開始上線DeepSeek的模型。以前中國創新的模型，從來沒有如此大規模的在像美國這樣的國家被廣泛地接受，而且幾乎對於DeepSeek採用的這個模式，以及（對）它的創新批評的聲音是非常有限的。所以大家對於DeepSeek所取的進展，以及它推崇的這種模式，可以説都得到了廣泛的認可。

　　所以，這個也是在巴黎峰會上，雖然説在巴黎峰會的主會科學日，其實真正發言的中國的學者和産業其實是非常有限的。但談到人工智慧的創新，談到前沿人工智慧的模型的階段，幾乎大家都會提及到DeepSeek。所以，我想這一波來自中國人工智慧的創新，確實引起了世界的廣泛關注。

　　我想也不僅僅是DeepSeek，我們可以説DeepSeek其實催生了生成式人工智慧整個産業，包括基礎模型的這些大廠進行深度的反思。其實大家知道通義千問，阿裏的這個模型實際上也是開放權重的，只不過原來在效率上各方面可能沒有DeepSeek做的這麼精進，而且開源的模式也沒有進行這麼清晰的推廣，至少接受度沒有達到那麼高。所以，也讓這些大模型的公司進行深刻的反思。所以，這不僅僅是對世界提供了中國的力量、中國的思考，實際上，對於中國內部人工智慧的變革、服務的模式、創新的模式，也是進行了一場深刻的反思。

　　所以，我覺得巴黎峰會，叫做人工智慧行動峰會，實際上也體現了最近對於創新和發展，既多了非常多的期許，也由於DeepSeek的發展多了無限的可能。以前我們講，我們應該讓人工智慧賦能更多的人，不使任何一個人掉隊。但是人工智慧的産品服務它的使用，第一個就是門檻，第二個它不是完全的在經濟的壓力下，是每一個國家都可及的。由於DeepSeek的相關進展，我們可以看到趨勢就是這樣，方向就是這樣的。我們可不可以做得更好，我不是説它們已經做得極好，不是這樣，（還）有非常大的改善的空間。但是使得生成式人工智慧能夠惠及所有需要的人，這件事情我們已經看到曙光了。

　　中國網：是，DeepSeek的出現，其實相當於給很多小國家，或者以前人工智慧發展沒有那麼普及的國家帶來了希望。

　　中國網：我們也注意到在峰會結束後，有61個國家共同發佈了《巴黎人工智慧宣言》，但是英美兩國拒絕簽署該聲明。您怎麼看？以及目前人工智慧在全球治理方面都遇到了哪些挑戰，我們又該如何應對這些挑戰？

　　曾毅：首先，這個會議的包容性，應該説在整個系列會議當中已經做到了前所未有。因為這三屆會議我都參加了。第一屆會議在布萊切利的時候，實際上只有28個國家加上歐盟來簽署。

　　曾毅：對，這次一個是80多個國家的政要，就是真正以國家的層面支援參與這個峰會，但最後參加這個峰會其實達到100多個國家相關的政産學研的力量，包括當時法國峰會的特使還專門來到中國，邀請政産學研各界去參與。所以，巴黎人工智慧行動峰會在我看來，是在國際組織體系以外，在包容性上做得是非常好的。

　　但另外一方面，就是大家看到這個共識最後簽署的，80個國家沒有都簽署。一方面，大家注意到英美沒有簽署的事情。首先，對於巴黎峰會産出的聲明，實際上，我感覺應當還是被讚賞的。因為行動峰會本身它的基調是推進人工智慧發展的行動。它強調了人工智慧的發展是要在構建高度安全、低風險、可信的人工智慧的基礎之上的。另外一方面，它也肯定了布萊切利會議和首爾會議在人工智慧安全方面取得的進展，並且它也強調了未來的人工智慧在發展的過程當中，在資訊的完整性、網際網路的數據品質方面要進一步的提升和探索。

　　為什麼英國和美國沒有簽署這個，當然我覺得有表面的原因，也有背後的原因。表面的原因，像美國的萬斯在發言的時候有講到，我們要推進發展，要抓住這個機遇，他講的這個跟巴黎行動峰會的精神其實是一致的。但是他也談到不能夠進行過度的監管。所以，這個事情，他還用歐盟舉例子，像包括GDPR（《通用數據保護條例》）或者歐盟的人工智慧法（《人工智慧法案》），是不是都算是過度的監管。

　　我覺得仁者見仁，智者見智。實際上這些發展，數據安全、人工智慧法這些其實是保證人工智慧的穩健地發展。我不認為那是完全的過度的監管。包括美國的發言強調，他也不是説完全不考慮人工智慧的安全，他多次強調過度的監管將會扼殺發展。過度監管確實會扼殺發展，但是做人工智慧安全、風險和治理的研究，它的目的從來不是過度監管，從來是維護穩健的發展。所以，我覺得用這一條拒絕説在上面簽字，是不合適的。包括裏面可能談到可持續發展的一些議題，對於公平性、包容性的一些強調，有些人説是因為這些原因他們才不簽字，這個恐怕也不完全屬實。所以，我覺得可能還有其他的背後的原因，但表面上的原因是不成立的。因為在這個聲明當中確實也強調了對於安全的重視。

　　英國方面，我的理解是英國可能更希望從首爾峰會，包括法國巴黎的行動峰會更多的強調人工智慧安全的重要性和在人工智慧安全方面採取行動。而這次巴黎的人工智慧行動峰會，可能它的成果和聲明是希望全面地發展人工智慧，在人工智慧促進包容性、可持續性上全面的採取行動，而不僅僅是在安全方面採取行動。

　　最開始，英美開始牽引各個國家成立人工智慧安全相關的機構。首爾峰會的時候，主要的産出一方面是企業的安全自願承諾，還有就是人工智慧安全研究所聯盟。可能比較遺憾的就是人工智慧安全研究所聯盟在首爾峰會宣佈的時候，其實並沒有把中國納入。有些人説是因為中國沒有國家級的人工智慧安全研究所，這個理由實在不成立。因為納入的十家單位，他們當時也有很多沒有人工智慧安全的研究所。其實這還是“小院高墻”的一個模式，並沒有在巴黎人工智慧行動峰會得到改善。

　　所以，在巴黎人工智慧行動峰會的主會上，至少在人工智慧安全的方面真正的成果確實是不多的，但是也不能説沒有進展、不重視。因為在它的主會上的21個重要的環節當中，有7個環節其實都跟人工智慧的安全風險和治理相關，所以也不能説它不重視。

　　但是另外一方面，我們也可以看到，在強調安全的同時，強調人工智慧應該包容性的發展，應該可持續的發展，應該在人工智慧的發展和應用當中節約能源。所以，我覺得很有意義的一項提案，就是跟國際能源署合作來成立人工智慧的觀測站，在全球的觀測站。人工智慧在推進可持續發展各個目標實現的過程當中，推進了比如環境、生態、經濟和城市建設的可持續發展。同時人工智慧的應用，它也對資源的利用有高能耗的缺點。所以，建立人工智慧能效的觀測站、能源的觀測站，實際上就是在發展過程當中，在無時無刻的提醒各個國家，在通過人工智慧推進發展的同時，是不是取得了平衡。所以對於可持續性方面的強調，我覺得是這次巴黎人工智慧行動峰會一個非常重要的亮點。而且是對於這種可持續性部分提出了它的行動方案。所以，這也是為什麼中國會在上面簽字。

　　第一，中國政府看到了對於安全治理實際上是有強調的。第二，對於包容、可持續性的強調。第三，也是非常重要的一方面，巴黎人工智慧行動峰會相比前兩屆，其實它更多的突出了聯合國的已有成果和聯合國作為一個政府間的機構可以發揮的作用。所以，它給予聯合國更多的認可。這個也跟我們國家在人工智慧的全球治理、全球發展的過程當中，在與國際機構互動層面的政策非常的吻合。

　　中國網：是，就像您剛剛提到的，您親身經歷了這三次峰會，包括最近您也發佈了一篇關於您參加這三次峰會的一個啟示錄。其實，您最大的感受是不是就是像剛剛您提到的聯合國監管的參與，包括各國對於人工智慧安全監管方面越來越重視了。

　　曾毅：我覺得是這樣，是不是説現在大家對於人工智慧風險安全越來越重視。首先，我感覺總體的結論應當是這樣的。但另外一方面，我們也看到了一些退縮，這種退縮就是跟發展的機遇相衝突的時候，發展和安全應該先顧哪頭，大家覺得這是一個選擇題，是一個單選題。其實，它不是單選題，你可以穩步地推進發展，大力推進發展的同時做到更安全。但是對於科技政策的制定者，對於地緣政治來講，他們總覺得……

　　曾毅：對，他們總覺得你要重視安全的問題，似乎人工智慧就會少用，就會影響發展。實際上完全不是這樣的，科學技術的進展完全可以做到對於人工智慧的充分使用和發展，但同時做到更安全。所以，在我們看到美國和英國看上去好像是退出了這樣一個共識的機制的現象的時候，我們更要去提醒相關的國家，人工智慧安全是一個必答題。

　　我們近期發佈了“全球人工智慧安全指數”報告。這個指數它講了一個核心的問題，其實是什麼呢？如果説一個國家它的人工智慧的發展水準跟它的經濟水準正相關，我覺得沒問題。但是一個國家在風險安全的應對能力上，如果還是跟它的經濟發展正相關的話，那就有很多的改變需要做了。我要説的是現在這個現象是不對的。

　　你的人工智慧發展水準可以跟那些相對發達的國家存在差距，這個很難短期彌補。但是因為人工智慧的應用，不管怎樣都會在你的國家遍及，不管是説更發達的國家它要尋找發展的機遇，在別的國家尋求這個應用，還是説你自己也有這種發展的訴求，人工智慧都會逐步地進入到各個國家的人們的生活和社會的服務，以及推進經濟發展的這個過程當中去。即使你的人工智慧發展水準沒有那麼高，但是你的人工智慧安全風險治理的就緒度方面要做的更充分。

　　所以，實際上，我們的“全球人工智慧安全指數”報告是在提醒各個國家，要充分地去提升人工智慧安全的就緒度的水準，以使得國家免於在人工智慧風險出現的時候，大範圍的波及到，並且産生不必要的風險、安全的隱患和傷害。

　　曾毅：第一個就是中國在應用的方面潛力無限。但也正是因此，我們發展人工智慧要更穩健穩步的發展。人工智慧現在的發展，它是不是能夠撐得起我們對它的期許，是不是能夠在很多關鍵應用的過程當中，真正的完全的替代，這個還是要更穩健的探索。

　　另外一方面，就是這次的發展給我們更多的啟示是什麼？就是當你去追求未來的人工智慧的發展，迎來更多的中國時刻的時候，你的這個佈局就一定不是從今年想突破明年，從去年的年底或者説經過半年、一年的準備，而是在這個創新的模式上挑戰“不可能”。

　　第一個，在機制上有沒有重塑的可能，創新的機制或者是包括人工智慧的演算法創新，有沒有這種顛覆的這種可能。第二個就是對於在別人看來不可能的這種探索有沒有膽量去挑戰。DeepSeek做了一個回答，就是可不可以是百倍少的算力。最開始別人説不可能，現在已經很優化了。但實際上在這種工程優化已經做到如此極致的情況下，再縮小百倍仍然是有可能的，所以，更何況現在硬體方面也還在進一步發展。最關鍵的就是回答那些不可能。

　　科學研究是什麼？科學研究，真正的科技創新它的本質就是把不可能變成可能。所以，我覺得未來中國人工智慧的發展，廣義的科技的發展，就是把更多的不可能變成可能。對於創新更有信心、更自主地去創新，回答更多的未知，探索更多的未知，但是在應用的這個層面更理性地去探索。

　　科學技術的發展，它的目的永遠是推進人類社會的發展和生態的和諧。所以，科學技術的發展目標永遠不是完全的替代人類。當地球上沒有人類的時候，實際上這個地球也蠻好的。但是人類來到了地球，是人類需要這個地球，而不是地球需要人類。人類需要科技去推進發展，但是人類不需要通過科技讓人類從這個地球上消失。所以，在全球的發展的過程當中，真正的大智慧是什麼？在你有這個能力去改變世界的時候，你要知道哪一部分世界是應當被科技改變的，哪一部分是應當留給人類之間去互動的，這個才是真正的大智慧。

　　（本期人員：編導/主持：汪雅雯；攝像：劉凱 王一辰；後期：劉凱；圖片：董寧；主編：鄭海濱）