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石家庄市场监管局开云体育:运用DeepSeek+多模态大模型重构智能监管新格局
在数字化转型的浪潮中,市场监管的方式也在悄然发生翻天覆地的变化。2023年2月26日,石家庄市市场监督管理局与中国电信石家庄分公司携手,共同完成了DeepSeekR1的本地化部署,并进一步创新性地引入视觉大模型、语音合成模型等多个云端大模型,成功构建了一套多模态混合架构。这一举措不仅为市场监管带来了全新视角,更是在全国范围内树立起了行业标杆。
传统的市场监管工作往往依赖于基层人员的经验和主观判断,然而在社会主义统一大市场日益复杂多变的新经济形势下,这种单一的依赖已经难以适应时代需求。随着社会经济的新业态、新模式不断涌现,市场监管的压力愈发显现。如何在有效监管与市场活力之间找到平衡,成了亟待解决的难题。
石家庄市市场监督管理局则以大模型为依托,通过“数据+算法+AI场景”的组合方式,成功实现了市场监管从以往的“人海战术”向前沿的“智能决策”转型,进一步推动了其在多模态人工智能应用方面的全国领先地位。
在食品药品安全监管领域,石家庄市市场监督管理局通过对历史违法案件数据进行分析,大模型能够精准预测潜在的高风险领域、地域及时间节点,并为各级监管人员提供有针对性的执法建议。例如,通过人工智能技术,监管人员可以快速挖掘大量数据中的潜在规律,帮助决策,提升执法效率,最大限度地保障公共安全。
与此同时,越来越多的网络交易场景,使得监管人员面临数据洪流的挑战。以往,监管人员需要逐一查阅大量的视频记录,而如今,视觉大模型的引入,能够从海量的视频数据流中提取出关键的要素,进而进行DeepSeek分析。通过这一“数据驱动”的方式,石家庄市市场监督管理局打破了传统监管的桎梏,迎来了市场监管的新局面。
在智能化的监管工具中,DeepSeek并不是孤军作战。石家庄市场监督管理局自主打造实施的多模态大模型“组合拳”,充分结合了视觉大模型与语音合成大模型的优势,互为支撑,相辅相成。这一组合极大弥补了DeepSeek在多模态解析能力方面的短板,实现了1+12的效果。
复杂监管场景下,视觉大模型的引入显著提升了系统的多模态解析能力,精准识别和理解图像及视频中的细节。例如,通过手机拍摄现场资料,系统可自动识别周围环境代码中的问题,并结合知识库,快速关联出执法检查的建议。而对于证照信息等方方面面,系统亦可实现准确提取,极大地简化了人工输入的复杂程度,为日常执法提供了智能化的助力。
当然,任何技术都有其不足之处,当前大模型在内容生成上可能会出现“幻觉”现象,导致信息输出不准确。对此,石家庄市场监督管理局建立了“基线模型+领域知识增强”的技术框架,通过构建多模态模型云与动态RAG架构,分阶段导入市场监管行业的专业语料,开展精准度提升工程。在此基础上,针对准确性、召回率、生成质量等指标进行监测,形成了敏捷迭代的复合型技术生态。
这种努力不仅提升了市场监管的精确度、实用性,更在不断完善监管工作的同时,加强了行业对法律法规的理解,使得监管决策更具权威性和执行力。
在信息技术快速发展的今天,人工智能的引入不仅仅是石家庄市市场监督管理局的一个技术升级,更是其市场监管工作的一个质的飞跃。从系统构建到应用落地,石家庄市市场监督管理局的智慧监管平台正经历着从“无到有”,再到“有到优”的升级之路,最终向“强”转变迈出坚实的一步。通过这一系列的创新实践,石家庄在市场监管领域的探索无疑为其他城市及地区提供了宝贵经验,推动了整个行业朝着更加智慧、高效、精准的方向发展。返回搜狐,查看更多