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开云体育官方DeepSeek pk三甲医院专家 专家:天都塌了!
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记者发现,不少有医疗经验的网友都表示遭遇过类似情况,有网友称:“昨天出门诊,给患者解释完了。他给我看DeepSeek查的结果,和我说的一样,患者夸我专业负责。”该网友还调侃称:“感觉离下岗的时间不远了。”
发帖博主“孤芳自赏”表示:“患者用DeepSeek查过后,就相关治疗方案有点疑问,和我咨询了一下。”他表示,DeepSeek给出的诊断结果是正确的。“我们地方(医院)有些药没有就用了替换药,已经和患者解释清楚了。”
在社交平台上,还有一些医生博主晒出了和“孤芳自赏”相似的遭遇。2月16日,博主“幻空°”发帖称,上班时遭遇病人拿出DeepSeek的诊断方案,直接找他开药的情况。
记者了解到,“幻空°”姓孙,是深圳某医院医生。孙医生告诉记者,2月16日,他在门诊坐诊时一个患者拿着DeepSeek给出的处方建议要求开药。他一看处方单,主要是治疗灰指甲的药。孙医生表示,从治疗灰指甲来说,DeepSeek给出的处方是靠谱的,关键是要诊断。
孙医生表示,他最后给患者开了药,晚上回家就问了DeepSeek,遇上患者带着DeepSeek的诊断方案,要求直接开药该怎么办。“作为全科医生,面对患者携带非医疗机构(如Deepseek)推荐的药物来就诊的情况,应遵循以下步骤确保患者安全和医疗合规性。”记者看到,DeepSeek给出了7点建议。“Deepseek说得还算合理,最主要是要和患者沟通,告知用药风险。”孙医生说。
近日,湖南省医疗保障局发布《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》(以下简称《通知》),其中明确规定互联网医院严禁使用人工智能等自动生成处方,引发网友关注。
根据湖南省医保局此次发布的《通知》中,关于“规范定点零售药店购药处方”的内容规定,互联网医院须按规定接入省医保电子处方中心并进行电子处方流转,处方行为须严格执行《关于印发互联网诊疗管理办法(试行)等3个文件的通知》和《关于印发〈互联网诊疗监管细则(试行)〉的通知》等有关规定,应与患者或患者家属进行有效、充分的沟通问诊,严禁使用人工智能等自动生成处方。
记者注意到,《通知》还明确,药师在接收处方时,需要严格履行“双审核”职责:医疗机构药师完成首次审方后,经药店药师二次核查处方的真实性、适宜性及规范性,确保用药安全。
在国家卫健委、国家中医药局2022年发布的《互联网诊疗监管细则(试行)》中,有多处对人工智能使用的限制规定,其中包括“医师接诊前需进行实名认证,确保由本人提供诊疗服务。其他人员、人工智能软件等不得冒用、替代医师本人提供诊疗服务”,此外“处方应由接诊医师本人开具,严禁使用人工智能等自动生成处方”。
北京一家三甲医院心脏内科的医生表示,医院医生开处方的时候是不会使用人工智能来进行辅助的,而购药平台在销售处方药的时候,线上医生会开具电子处方。据其了解,这些也是由值班医生在线开具的,不会出现使用人工智能来开具的情况,因为医生要对自己所开具的处方负责。
不过该医生也表示,规定“严禁使用人工智能等自动生成处方”也是制度上的进一步明确。“毕竟现在人工智能的应用比较多,很多医院也在使用人工智能辅助医生的工作。但是像开具处方、决定治疗方案这种事情,还是需要由人来决定。”
基于大模型出具的所谓“处方”到底有多大的可信度?同样是使用DeepSeek辅助诊断,医生和患者看到的“处方”是否会存在不同?
湖南省人民医院党委委员、副院长成伟从技术层面给出了解答——AI系统的准确性和可靠性依赖于大量的高质量训练数据、算法的优化程度以及临床验证,在处理复杂病例、结合患者个体差异进行诊断等方面仍有局限性。
成伟介绍说:“实际上,人工智能给出的建议在全面性上是超过人的。但目前来说,我们还需要给人工智能进行专病的训练,就好比带小孩,要拿很多正确的习题或者病例训练他、‘投喂’他,必须得教他‘1+1=2’,不能是‘1+1=3’。训练最大的难点就在于我们需要保证前期训练的内容是正确的,但这种‘数据清洗’的过程非常耗时,需要专业的人去‘标化’,所以我们到这一步还有一段距离。而患者和医生所用的模型不一样,现在已有的数据库可以回答一些诊断问题,但所用到的训练材料不是非常专业、广泛的正确材料,它可能只是用一些指南或者教科书等很成熟的材料进行训练的结果。”
湖南省胸科医院副院长何青也说道:“一个处方必须是具有资质的医生才能开具。AI不具备资格,只能做辅助诊断,最终进行决策和判断的还是医生。处方开出来以后,要由药师进行前置审方,要靠药师本身的专业知识判断处方有没有不合理性,审方以后,通过调配、发药等流程,药品才能到病人的手上,尤其是处方用药。所以AI开具处方不符合医疗机构管理的相关规定,也不符合《处方管理办法》。”
AI将如何与医者共舞?诸多医务工作者给出了明确的答复:AI是医生的得力助手。而在更多医疗机构的探索中,DeepSeek也将继续展现其在未来使用场景中的巨大潜力。
比如,湖南省胸科医院正在探索将DeepSeek与耐药治疗领域深度结合,让其在精准评估、数据整合、风险预测以及个性化量化决策支持方面发挥更大作用;浙江省中医院于近日接入DeepSeek并上线智慧医疗AI助手后,已在儿科、妇科、血液科等多个临床科室的医疗场景进行试用。
成伟说:“医疗是一个‘0’错误容忍度的行业,一旦发生错误,可能就是人命关天的事情。总体来说,在临床工作和生活当中,我们现在越来越朝着科学、安全、规范的方向进展。我们会积极拥抱新技术,但是在新技术还没有完全做到安全的时候,还是要坚守临床的底线。”
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